Theory and Exercise in Deep Learning 워크샵
대전 카이스트 IT융합빌딩 다목적홀   /   2016년 04월 29일~2016년 04월 30일
 
행사가 개최되었습니다.

세부 프로그램

1st Day 4월 29일 금요일
시간 세부 프로그램 강연 및 실습
08:20 – 09:00 워크샵 등록 등록데스크
09:00 – 09:10 개회인사 구용서 회장/ IEIE
09:10 – 10:00 Introduction to Deep Learning & Long Short-term Memory 유창동 교수/ KAIST
10:10 – 11:00 Introduction to Convolutional Neural Networks 김준모 교수/ KAIST
11:00 – 11:20 Coffee Break -
11:20 – 12:10 Predicting Human Visual Memory using Deep Learning Aditya Khosla/ MIT
12:10 – 13:00 Predicting Human Visual Memory using Deep Learning Aditya Khosla/ MIT
13:00 – 14:00 점심 지정장소
14:00 – 15:20 Caffe, Torch 등 딥러닝 라이브러리의 소개 및 실습 김태호, 강성훈/ KAIST
15:30 – 17:00 Caffe, Torch 등 딥러닝 라이브러리의 소개 및 실습 김태호, 강성훈/ KAIST
2nd Day 4월 30일 토요일
시간 세부 프로그램 강연 및 실습
09:00 – 10:20 Caffe, Theano를 이용한 딥러닝 심화 응용 실습 성시현, 임준호/ KAIST
10:30 – 12:00 Caffe, Theano를 이용한 딥러닝 심화 응용 실습 성시현, 임준호/ KAIST
o 4월 29일 ~ 30일 실습수업이 있으니 노트북을 지참해 주시기 바랍니다.

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